MÉTODO dEL HOSPITAL PEDIÁTRICO DE BOSTON
Matemáticas para identificar antes las reacciones adversas
La búsqueda de la seguridad de los medicamentos cada vez es más afinada, pero queda trabajo por hacer, sobre todo en la detección de efectos adversos antes de la comercialización. En este sentido, un grupo estadounidense ha creado un modelo matemático que los encuentra antes.
DM. Nueva York | 29/12/2011 00:00
La seguridad es uno de los mayores retos en farmacología. Por eso el seguimiento poscomercialización es tan importante. Sin embargo, la seguridad de los fármacos sería aún mayor si los efectos adversos se identificaran con antelación. En ello está un grupo de investigadores del Hospital Pediátrico de Boston, en Estados Unidos, liderado por Aurel Cami y Ben Reis, del Programa de Informática del centro.
Según un estudio que se publica en la edición on-line de Science Translational Medicine, el grupo ha creado un nuevo método que combina múltiples formas de los datos ya disponibles para predecir las reacciones adversas a los medicamentos (ADE, por sus siglas en inglés). A diferencia de otros métodos, basados en la detección de la evidencia según se acumula en las bases de datos clínicas, el nuevo método podría identificar los episodios de forma precoz. A pesar de que los métodos actuales suelen ser efectivos, no detectan ciertos tipos de incidentes hasta que el tratamiento de los pacientes ya está avanzado.
Validación
"Sabíamos que para validar dicha aproximación necesitábamos emplear datos tanto actuales como pasados acerca de estos incidentes medicamentosos", ha añadido Cami. La evaluación de la red llevó a conjugar la información de una base de datos disponible comercialmente de la compañía de software médico Lexicomp sobre seguridad de los fármacos con datos de química de fármacos e información de medicamentos y taxonomía de los incidentes. Posteriormente tomaron una muestra de 809 fármacos y 852 tipos de eventos adversos asociados a ellos en los datos de Lexicomp de 2005. Mediante el modelo de red desarrollado, generaron una lista de predicción de las relaciones entre fármacos y ADE y la compararon con una segunda muestra de la base de datos de Lexicomp, en esta ocasión de 2010.
Los investigadores hallaron que el modelo de red era bastante efectivo en la predicción de eventos que no estaban presentes en 2005 pero sí cinco años más tarde. Como muestra, sólo con los datos de 2005 el modelo identificó correctamente un 42 por ciento de las relaciones adversas descubiertas entre 2006 y 2010, mientras que reconocieron correctamente como erróneas un 95 por ciento de las relaciones que en los datos de 2010 habían sido categorizadas como no relacionadas.
"Esta aproximación es una promesa real en la identificación y gestión de los riesgos de los fármacos para predecir la probabilidad de que se produzcan los incidentes, y ayuda a entender, evitar y paliar los daños antes de que empiecen a aparecer en los pacientes", ha dicho Cami. "Ahora trabajamos en extender estos métodos para incorporar fuentes adicionales de datos de seguridad y promover su adopción en la práctica clínica".
El estudio del Hospital Pediátrico de Boston ha sido financiado por la Biblioteca Nacional de Medicina y por el Instituto Nacional de Ciencias Médicas Generales de Estados Unidos.
(Sci. Transl. Med. 3, 114ra127 (2011)).
Matemáticas para identificar antes las reacciones adversas - DiarioMedico.com
Según un estudio que se publica en la edición on-line de Science Translational Medicine, el grupo ha creado un nuevo método que combina múltiples formas de los datos ya disponibles para predecir las reacciones adversas a los medicamentos (ADE, por sus siglas en inglés). A diferencia de otros métodos, basados en la detección de la evidencia según se acumula en las bases de datos clínicas, el nuevo método podría identificar los episodios de forma precoz. A pesar de que los métodos actuales suelen ser efectivos, no detectan ciertos tipos de incidentes hasta que el tratamiento de los pacientes ya está avanzado.
- A pesar de que los métodos actuales suelen ser efectivos, no detectan algunos incidentes hasta que el tratamiento de los pacientes está avanzado
Validación
"Sabíamos que para validar dicha aproximación necesitábamos emplear datos tanto actuales como pasados acerca de estos incidentes medicamentosos", ha añadido Cami. La evaluación de la red llevó a conjugar la información de una base de datos disponible comercialmente de la compañía de software médico Lexicomp sobre seguridad de los fármacos con datos de química de fármacos e información de medicamentos y taxonomía de los incidentes. Posteriormente tomaron una muestra de 809 fármacos y 852 tipos de eventos adversos asociados a ellos en los datos de Lexicomp de 2005. Mediante el modelo de red desarrollado, generaron una lista de predicción de las relaciones entre fármacos y ADE y la compararon con una segunda muestra de la base de datos de Lexicomp, en esta ocasión de 2010.
Los investigadores hallaron que el modelo de red era bastante efectivo en la predicción de eventos que no estaban presentes en 2005 pero sí cinco años más tarde. Como muestra, sólo con los datos de 2005 el modelo identificó correctamente un 42 por ciento de las relaciones adversas descubiertas entre 2006 y 2010, mientras que reconocieron correctamente como erróneas un 95 por ciento de las relaciones que en los datos de 2010 habían sido categorizadas como no relacionadas.
"Esta aproximación es una promesa real en la identificación y gestión de los riesgos de los fármacos para predecir la probabilidad de que se produzcan los incidentes, y ayuda a entender, evitar y paliar los daños antes de que empiecen a aparecer en los pacientes", ha dicho Cami. "Ahora trabajamos en extender estos métodos para incorporar fuentes adicionales de datos de seguridad y promover su adopción en la práctica clínica".
El estudio del Hospital Pediátrico de Boston ha sido financiado por la Biblioteca Nacional de Medicina y por el Instituto Nacional de Ciencias Médicas Generales de Estados Unidos.
(Sci. Transl. Med. 3, 114ra127 (2011)).
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