Se puede elevar la calidad y bajar costes analizando datos

Karla Islas Pieck. Barcelona | karla.islas@diariomedico.com | 01/07/2013 00:00

Pablo Borras y Penny O'Hara, de Accenture Analytics, en el foro de gestión sanitaria MIHealth, en Barcelona. (Jaume Cosialls )

La información clínica y demográfica de los pacientes, adecuadamente centralizada y analizada, puede ayudar a identificar con antelación a los individuos que requerirán atención sanitaria antes de que aparezca la necesidad, lo que ayudaría a poner en marcha estrategias preventivas para evitar o reducir la demanda, según Penny O'Hara, directora de Accenture Analytics en Asia Pacífico.

En el foro de gestión sanitaria MIHealth, que se ha celebrado en Barcelona, ha comentado que los modelos predictivos basados en información como edad, sexo, consumo de drogas y medicamentos, resultados de análisis y pruebas diagnósticas, enfermedades, tratamientos y alergias de los pacientes pueden ayudar a elevar la calidad asistencial y, al mismo tiempo, a reducir el coste sanitario. "Si se dispone de suficientes datos se puede predecir qué pasará, cuándo pasará, cuánto costará al sistema sanitario y cómo se podría prevenir".

En su opinión, el verdadero reto no es recolectar la información, que de hecho en muchos casos ya se hace -como sucede en muchas comunidades autónomas españolas que tienen proyectos de historia clínica compartida- sino en utilizarla de manera adecuada para obtener el mayor provecho posible.

Uno de los obstáculos en muchos países, especialmente los europeos, es político y está relacionado con la privacidad y la seguridad de los datos, "técnicamente es posible, pero aún hay muchos miedos".

Para ella, la reticencia se da principalmente por parte de la Administración y los profesionales sanitarios, "no tanto de los pacientes, que saben que les puede ayudar a tomar mejores decisiones y ven un beneficio".

Modelo predictivo
Pablo Borrás, director de Sanidad en España de Accenture, ha añadido que está en marcha un proyecto basado en un modelo predictivo en un grupo de pacientes crónicos que permite identificar, con un 70 por ciento de fiabilidad, aquéllos individuos que tienen un alto riesgo de consumir una cantidad elevada de recursos en el siguiente año. Las medidas preventivas que se realizan han conseguido reducir más de la mitad de las estancias hospitalarias.

Para concretar este tipo de proyectos es indispensable que el sistema se adapte y que el hospital deje de ser el centro, "es lo que ha ocurrido con los bancos o las agencias de viajes. Ahora vamos muy poco".