La Medicina Personalizada avanza grandes pasos gracias a la modelización y a la simulación en Biomedicina
Madrid (20/11/2013) - Silvia C. Carpallo
Las V Jornadas de Modelización y Simulación en Biomedicina abordarán temas como la aplicación práctica en el desarrollo de medicamentos oncológicos, o la inclusión de datos genéticos en los modelos y la evaluación de medidas precisas de reducción de tamaño tumoral tras el tratamiento.
Sin embargo, estas tecnologías sí permiten, entre otras cosas, "predecir y asegurar que el número de pacientes que desarrolla efectos adversos es el menor posible". Además, supone reducir el número de estudios en fase 1, o conseguir un mejor diseño de la fase 3, lo que se traduce en importantes ahorros para la Industria Farmacéutica, en una época en la que "hay que ser muy eficientes con los recursos que destinamos al área de investigación", tal y como insistía Regina Múzquiz, directora de Relaciones Institucionales de Pharma Mar.
Unas jornadas muy prácticas
Si habitualmente estas jornadas, que nacieron hace seis años en la ciudad de Valencia, venían celebrándose tradicionalmente en universidades y centros hospitalarios, este año Pharma Mar, al organizar por primera vez el evento, ha querido centrarlas en el ámbito de la investigación en oncología.
No va a ser el único tema de las ponencias, donde los ensayos clínicos en antirretrovirales o la inclusión de datos genéticos en los modelos, o la evaluación de medidas precisas de reducción del tamaño tumoral tras el tratamiento, van a ser otros de los temas protagonistas. Ángel Gil de Miguel, vicerrector de Investigación en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, explicaba que también se abordarán temas como "simular que pasará con un paciente en una situación concreta", o con una patología concreta diferente a la estudiada, cuestión que mediante la simulación consigue estudiarse evitando grandes costes.
En el terreno más técnico, Ana Ruiz, que trabaja en Pfizer USA, dedicará la sesión del viernes a explicar el nuevo software "R", una nueva herramienta informática para el tratamiento estadístico de datos, que ha supuesto importantes avances en la modelización y la simulación.
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